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Méthodes d'optimisation discrète - Grenoble INP - Ensimag

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Méthodes d'optimisation discrète

Crédits ECTS : 1.5
 
Volume horaire
Cours magistraux : 18
 
Objectifs

L'objectif principal est d'apprendre à modéliser un problème en vu de sa résolution.


Contact Denis NADDEF
Contenu

Dans ce cours, on donnera les principales méthodes d'optimisations
susceptibles d'être appliquées à des problèmes liés à la supply chain.
On étudiera des méthodes exactes comme la programmation linéaire et la
programmation linéaire en nombres entiers. On fera un tour assez
complet des méthodes approchées connues sous le nom de
métaheuristiques. Deux ou trois études de cas permettront d'illustrer
ce cours. Une de ces études permettra aux étudiants de se familiariser
avec un logiciel commercial de programmation linéaire.



Prérequis
Contrôle des connaissances

chaque binôme aura à choisir un article publié et à en faire un exposé de 25 minutes.



N1=60%TP+40%EX
N2=50%N1+50%E2

English version
 
 
 
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