Fournir les outils de modélisation du hasard et les techniques de calcul des probabilités. Il servira de base pour l'étude de systèmes ou de situations impliquant des phénomènes aléatoires rencontrés dans la plupart des domaines de l'ingénierie.

Modèle mathématique et mesure du hasard.
Modèle probabiliste.
Probabilités conditionnelles et indépendance.
Variables aléatoires réelles, vecteurs aléatoires.

Notions de bases en analyse.

N. Bouleau, Probabilités de l'ingénieur. Hermann.
S. M. Ross, Introduction to Probability Models. Academic Press.
P. Tassi et S. Legait, Théorie des probabilités en vue des applications. Technip.

Deux examens partiels (E1 & E2).

N1 = max(E2;(E2+E1)/2)
N2 = O