Ce cours présente les principales techniques de représentation, modélisation, et visualisation de grands ensembles de données tridimensionnelles, que ces dernières soient structurées ou reparties irrégulièrement dans l'espace. Les images qui visualisent des ensembles volumineux de données tridimensionnelles aident à extraire des connaissances à partir de données expérimentales ou simulées et à mieux comprendre certains phénomènes, dans des domaines aussi variés que la médecine et la pharmaceutique, les sciences de la terre et de l'espace ou l'industrie aéronautique et automobile.

1 Les données : exemples, structures de données, maillages, logiciels de visualisation.
2 Modélisation de données dispersées 2D et 3D
3 Visualisation de données surfaciques
4 Visualisation de données volumiques: reconstruction 3D, surfaces isovaleurs, segmentation, algorithme "marching cubes", représentation hiérarchique, rendu volumique.
5 Visualisation en dynamique des fluides : lignes de courant, " line integral convolution", topologie de champs de vecteurs ou de tenseurs.

MATLAB, C/C++, Unix

A. Watt, M. Watt: Advanced animation and rendering techniques, Addison Wesley
Nielson G, Hagen H, Mueller H: Scientific Visualization, Overviews, Methodologies, and Techniques,
IEEE Computer Society Press, 1997.
Bajaj C: Scientific Visualization Techniques, John Wiley and Sons, 1997.

Projet personnel et rapport

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