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Une voie, plusieurs choix
Informatique et Mathématiques appliquées
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> Formation > Cursus ingénieur

Applied probabily 1 - 3MMPA1

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  • Number of hours

    • Lectures : 16.5
    • Tutorials : 16.5
    ECTS : 3.0

Goals

This course is intended to provide the main tools for modelling random variables as well as the basic techniques of probability theory and simulation of random variables. Several exercises and examples will illustrate the theory.

Contact Olivier FRANCOIS

Content

Calculus of probabilities. Conditional probability. Independence. Discrete and continuous random variables. Expectation and Variance. Generating functions.



Prerequisites

Basic concepts in analysis, integration, logic and combinatorics

Tests

Written exam.



N1= E1
N2= E2
Présence obligatoire en travaux dirigés, contrôle continu sur l'assiduité et la participation.
Documents autorisés à l'examen : résumé de cours limité à deux pages format A4.
Calculatrice non autorisée.

Bibliography

C.M. GRINSTEAD and J.L. SNELL : "Introduction to Probability" (licence GPL)
http://www.dartmouth.edu/~chance/JLSnell.html

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Date of update January 15, 2017

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes