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Modèles probabilistes pour l'apprentissage - 4MMMPA6

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  • Volumes horaires

    • CM : 16.5
    • TD : 16.5
    Crédits ECTS : 3.0

Objectifs

L'objectif de cet enseignement est de fournir aux élèves ingénieurs les savoirs et les compétences de base dans le domaine de la modélisation probabiliste pour les applications en apprentissage statistique. L'enseignement sera centré autour de la notion de dépendance statistique et des algorithmes permettant l'analyse de données structurées, en particulier dans un cadre bayésien. Les cours et les travaux dirigés seront dispensés en français.

Contact Olivier FRANCOIS

Contenu

La première partie de l'enseignement sera consacrée aux notions de dépendance statistique, covariance, vecteurs gaussiens et modèles de régression (6 semaines). La deuxième partie sera consacrée à l'analyse bayésienne des données et aux algorithmes d'estimation statistique associés, tels que les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (6 semaines). Des applications en classification par modèle de mélange seront étudiées.



Prérequis

Cours de 1A en probabilités appliquées et principes et méthodes statistiques ou équivalent.

Contrôles des connaissances

CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :

SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit, un compte rendu de TP
Salle spécifique :
Durée : 3h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

  • matériel autorisé, préciser :
  • matériel interdit, préciser :
    Commentaires :

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

  • matériel autorisé, préciser :
  • matériel interdit, préciser :
    Commentaires :


E1 = (2 * N1 + TP)/3
E2 = N2
Tous documents autorisés

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filière MMIS->Semestre 7

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mise à jour le 15 janvier 2017

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes