Volumes horaires
- CM 16.5
- Projet -
- TD 16.5
- Stage -
- TP -
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 3.0
Objectif(s)
Les processus aléatoires sont les outils de base pour la modélisation de
réseaux de communication et des systèmes informatique en vue de leur dimensionnement. Ils permettent d'une part de comprendre les phénomènes de trafic et de concevoir les politiques de gestion (protocoles, allocation, optimisation...)
Le but de ce cours est de conduire à :
- Savoir modéliser un système informatique à l'aide de processus markoviens;
- Savoir analyser le comportement de processus aléatoires à l'aide de
méthodes formelles ou de simulations; - Être en mesure d'analyser les performances de protocoles classiques de
communication afin de les dimensionner.
Responsable(s)
Herve GUIOL
Contenu(s)
1. Modélisation de systèmes informatiques et évaluation de performances;
2. Outils de base du calcul des probabilités;
3. Fondements de l'évaluation de performances;
4. Chaînes de Markov : automates et probabilités;
5. Processus de Poisson : Qualité de service, modèles de trafic et analyse de perte;
6. Réversibilité, Algorithme Markovien : gestion de la contention et réseaux de files d'attente;
7. Robustesse des modèles Markoviens.
Cours de Probabilités Appliquées et cours de Principes et Méthodes Statistiques de 1ère année.
Contrôle des connaissances
CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) : Exercices rendus et assiduité
SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : un examen écrit de 2h E1
Salle spécifique : non
Durée : 2h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : résumé feuille A4 manuscrite recto/verso.
Documents interdits (ex : livres, tous documents) : tout autre document
Matériel (ex : calculatrices):
- matériel autorisé, préciser : aucun
- matériel interdit, préciser : mobile, ordinateur, calculatrice
Commentaires :
SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : un examen écrit de 2h E2
Salle spécifique :non
Durée : 2h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : résumé feuille A4 manuscrite recto/verso.
Documents interdits (ex : livres, tous documents) : tout autre document.
Matériel (ex : calculatrices):
- matériel autorisé, préciser : aucun.
- matériel interdit, préciser : tous matériel.
Commentaires :
- Lexique
CC = contrôle continu # non rattrapable
E1 = examen de session 1
E2 = examen de session 2
- Notes transmises à la scolarité
N1=(2 x E1+CC)/3 # note finale de session 1 si examen en présenciel
ou
N1=CC # si pas d'examen en présenciel
N2=(2 x E2+CC)/3 # note finale après rattrapage
Calendrier
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Filière ISI - Semestre 8
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : 4MMPIEP6
Langue(s) d'enseignement : 
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
- Equipe Probabilités-Statistique
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Bibliographie
O. François : Notes de Cours de Probabilités Ensimag 1ère année.
O. Gaudoin : Principe et Méthode Statistique Ensimag 2ème année.
S.M. Ross : Probability Models for Computer Science, Academic Press, 2001.
Cours de Gérard Hébuterne à l'INT
Le livre de Jean-Yves Le Boudec en évaluation de performances
Orienté évaluation de performances (pratique)
P.Brémaud Markov Chains, Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues, Springer 1999.
J. Banks, J. S. Carson II, B. L. Nelson et D. M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, Pearson 2010
R. Jain, The Art of Computer Systems Performance Analysis Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling, Wiley 1991