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Une voie, plusieurs choix
Informatique et Mathématiques appliquées
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> Formation > Cursus ingénieur

Statistical Learning & Data Mining - WMMBEASD

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  • Number of hours

    • Lectures : 42.0
    • Laboratory works : 21.0
    ECTS : 4.0

Goals

Contact Jean-Baptiste DURAND

Content



Prerequisites

Tests



N1=E1
N2=E2

Additional Information

Curriculum->Big-Data Post-Graduate Program->Semester 9

Bibliography

Principes et méthodes statistiques
http://www-ljk.imag.fr/membres/Olivier.Gaudoin/courses.html

Hogg, R. V., McKean, J. W., & Craig, A. T. 2013. Introduction to Mathematical Statistics. 7th Edition. Pearson.

Notes de cours de probabilités
http://membres-timc.imag.fr/Olivier.Francois/teaching.html

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Date of update January 15, 2017

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes