Volumes horaires
- CM 16.5
- Projet -
- TD 16.5
- Stage -
- TP -
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 3.0
Objectif(s)
Ce cours présente la théorie mathématique de l’inférence statistique. Il approfondit et complète le cours de Principes et Méthodes Statistiques de première année.
Responsable(s)
Olivier GAUDOIN
Contenu(s)
1. Concepts de l’inférence statistique. Modèle statistique. Vraisemblance. Exhaustivité.
2. Estimation paramétrique optimale. Estimation sans biais de variance minimale. Information de Fisher.
3. Estimation par maximum de vraisemblance. Test du rapport des vraisemblances maximales.
4. Estimation non paramétrique. Statistiques d’ordre et de rang.
5. Statistique des valeurs extrêmes.
6. Estimation fonctionnelle.
7. Tests d'adéquation.
Cours de Probabilités Appliquées et de Principes et Méthodes Statistiques de première année.
Contrôle des connaissances
CONTRÔLE CONTINU : pas de contrôle continu
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :
SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit
Salle spécifique :
Durée : 3 heures
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document manuscrit (y compris impression de notes manuscrites prises sur tablette) et fiches de TD
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):
- matériel autorisé, préciser : rien
- matériel interdit, préciser : tout
Commentaires :
SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit
Salle spécifique :
Durée : 2h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document papier (y compris impression de notes manuscrites prises sur tablette) et fiches de TD
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):
- matériel autorisé, préciser : rien
- matériel interdit, préciser : tout
Commentaires :
- MCC en présentiel **
N1=Examen écrit
N2=Examen écrit
- MCC en présentiel **
- MCC en distanciel**
N1=Examen à distance
N2=Examen à distance
- MCC en distanciel**
Calendrier
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Filière IF - Semestre 8
- Cursus ingénieur - Filière MMIS - Semestre 8
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : 4MMSIA6
Langue(s) d'enseignement : 
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
- Equipe Probabilités-Statistique
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Bibliographie
Polycopié de cours.
D. FOURDRINIER : Statistique inférentielle, Dunod, 2002.
J.A. RICE : Mathematical Statistics and Data Analysis, Duxbury Press, 2006.
G. SAPORTA : Probabilités, analyse des données et statistique, Technip, 2011.
J. SHAO : Mathematical Statistics, Springer, 2003.
P. TASSI : Méthodes statistiques, Economica, 2004.