Visualisation de l'information - WMMBEVI

Objectif(s)

Comprendre les motivations de la visualisation d'information
Acquérir les connaissances de base en perception visuelle
Acquérir les notions de base en sémiologie graphique
Développer des prototypes de visualisation utilisant les standards actuels
Connaitre les méthodes d'évaluation des systèmes de visualisation de données

Contenu(s)

L'essor des masses de données, Big Data, pose de multiples défis. Parmi ces défis celui de l'analyse des données n'est pas le moindre. Comment détecter les corrélations, les comportements extraordinaires, les caractéristiques salientes dans les masses de données accessibles? Notre cerveau, par notre canal visuel, est habitué à résoudre de manière routinière de tels problèmes. Bombardés de photons, notre système visuel les analyse et en déduit une reconstruction mentale du monde physique nous environnant, dans lequel chaque entité est reliée à nos connaissances antérieures. Comment utiliser cette puissance de traitement pour aider à l'analyse visuelle des données, tel est le but de la visualisation d'information.

Dans ce cours nous aborderons points suivants:
Introduction à la visualisation d'information
Perception visuelle
Éléments de sémiologie graphique
Techniques d'interaction
Evaluation des systèmes de visualisation
Visualisation de graphes
Visualisation de données multidimensionnelles
Outils informatiques de visualisation

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