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Une voie, plusieurs choix
Informatique et Mathématiques appliquées
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> Formation > Cursus ingénieur

Wavelets and applications - WMM9AM15

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  • Volumes horaires

    • CM : 18.0
    • TD : -
    • TP : -
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 3.0
  • Responsables : Valerie PERRIER

Objectifs

Wavelets are basis functions widely used in a large variety of fields: signal and image processing, numerical schemes for partial differential equations, scientific visualization. This course will present the construction and practical use of the wavelet transform, and their applications to image processing : Continuous wavelet transform, Fast Wavelet Transform (FWT), compression (JPEG2000 format), denoising, inverse problems. The theory will be illustrated by several applications in medical imaging (segmentation, local tomography, …).

Contenu

1) From Fourier to wavelets : the continuous wavelet transform, time-frequency representation.
2) Construction of wavelet bases : multiresolution analyses, fast algorithms (FWT), compactly supported wavelets.
3) Applications to image processing : edge detection, compression, denoising, watermarking.

Prérequis

  • Hilbert bases, Fourier transform (Applied Analysis)
    - Image Processing

Contrôles des connaissances

Practical project (using MATLAB/WaveLab) .

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Master 2 Math. et Applications - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 Math. et Applications - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : WMM9AM15
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

S. MALLAT, A wavelet tour of signal processing, Academic Press, 1999.
Wavelet and Statistics, A. Antoniadis and G. Oppenheim eds, Springer, 1995.
B. TORRESANI, Analyse continue par ondelettes, Savoirs actuels - interéditions/CNRS éditions, 1995.

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mise à jour le 15 janvier 2017

Université Grenoble Alpes