Traitement des données temps réel et données hétérogènes - WMMFB40

Objectif(s)

La gestion des données et des informations est devenue un enjeu majeur pour notre société et source de nombreux défis informatiques. Les données sont distribuées, omniprésentes, produite en temps réel et leur volume et hétérogénéité ne cessent d’augmenter. Nous créons 2.5 Exabytes de données par jour ! A l’heure du Big Data et d’un société digitale, l’enjeu est de maîtriser la gestion des masses de données et de permettre d’en tirer profit pour nos sociétés. Les systèmes d’information dans le domaine de la finance son particulièrement concernés.

Dans ce contexte, l’objectif de ce cours est d’étudier les principaux aspects de la gestion des données et de leur analyse. Nous aborderons les fondamentaux de la gestion de données en centralisé et en distribué.

L’hétérogénéité des données sera abordée selon divers angles dont l’intégration des sources, les données temps réel et les approches NoSQL. On étudiera l’évaluation de requêtes déclaratives multi-sources ainsi qu’une introduction au paradigme Map-Reduce. Ce paradigme est particulièrement utilisé pour le traitement de larges collections de données.

Contenu(s)

1) Fondements pour la gestion des données

• Intégrité des données
• Evaluation de requêtes et optimisation

2)Gestion répartie des données

• Distribution des données et interrogation
• Intégration de données hétérogènes
• Transactions distribuées
• Cohérence de données dupliquées
• Approches orientées services

3) Flux des données et gestion temps réel

4) Entrepôts de données, business intelligence, data mining

• Données multidimensionnelle & OLAP
• Introduction aux approches NoSQL et MapReduce
• Introduction au Data mining

Fondements de systèmes de gestion de bases des données.