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Calcul parallèle avancé - 5MMCPA

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  • Volumes horaires

    • CM : 9.0
    • TP : 9.0
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

Lors de ce module, les étudiants seront confrontés aux problématiques de la programmation parallèle sur des architectures modernes. En particulier, l'étude portera sur les principaux obstacles rencontrés pour la résolution de problèmes en Finance.

Contact Christophe PICARD

Contenu

Plan du cours

  1. Présentation du parallélisme
    Présentation de certaines applications du parallélisme et du contexte général
  2. Modèles de programmation parallèle
    Description des différentes types de parallélisme d'un point de vue modèle
  3. Paradigmes de programmation parallèle
    Introduction au parallélisme distribué et en mémoire partagée
  4. Patrons pour le parallélisme
    Liste des différentes patrons parallèles.
  5. Architectures parallèles
  6. Outils de programmation : Cuda


Prérequis

Langage C ou C++, Compilation, Structures de données, Architecture, Programmation Concurrente, Programmation Parallèle

Contrôles des connaissances

CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :

SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : QCM et Projet
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

  • matériel autorisé, préciser :
  • matériel interdit, préciser :
    Commentaires :

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

  • matériel autorisé, préciser :
  • matériel interdit, préciser :
    Commentaires :


N1= P
N2 = (P+E)/2

QCM = Question choix multiple
P = Evaluation du projet
E = Examen écrit de rattrapage (écrit)

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filière IF->Semestre 9

Bibliographie

Parallel Computing: Principles and Practice - T. J. Fountain
Patterns for Parallel Programming - Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill
Introduction to Parallel Computing - Ananth Grama, George Karypis, Vipin Kumar, Anshul Gupta
CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming - Jason Sanders, Edward Kandrot
Heterogeneous Computing with OpenCL de Benedict Gaster

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mise à jour le 15 janvier 2017

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes