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Une voie, plusieurs choix
Informatique et Mathématiques appliquées
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> Formation > Cursus ingénieur

High performance computing for mathematical models - WMM9MO16

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  • Volumes horaires

    • CM : 9.0
    • TD : -
    • TP : 9.0
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 3.0
  • Responsables : Christophe PICARD

Objectifs

In this course, we will introduce parallel programming paradigms to the students in the context of applied mathematics. The students will learn to identify the parallel pattern in numerical algorithm. The key components that the course will focus on are : efficiency, scalability, parallel pattern, comparison of parallel algorithms, operational intensity and emerging programming paradigm. Trough different lab assignments, the students will apply the concepts of efficient parallel programming using distributed and shared memory programming language (OpenMP, MPI). In the final project, the students will have the possibility to parallelize one of their own numerical application developed in a previous course.

Contenu

Syllabus

  1. Introduction to parallelism
    Introduction to general context of parallelism
  2. Models of parallel programming
    Description of various model of parallelism
  3. Paradigm of parallelism
  4. Templates of parallelism
  5. Parallel architectures
  6. Programming tools: OpenMP, OpenMPI

Prérequis

C or C++, Compiling, Data structures, Architecture, Concurrency

Contrôles des connaissances

Development of a parallel program.

N1= P
N2 = (P+E)/2

QCM = Question choix multiple
P = Evaluation du projet
E = Examen écrit de rattrapage (écrit)

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Master 2 Math. et Applications - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 Informatique - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 Math. et Applications - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : WMM9MO16
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Parallel Computing: Principles and Practice - T. J. Fountain
Patterns for Parallel Programming - Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill
Introduction to Parallel Computing - Ananth Grama, George Karypis, Vipin Kumar, Anshul Gupta
IDRIS#

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mise à jour le 15 janvier 2017

Université Grenoble Alpes