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Processus ponctuels, analyse de survie et fiabilité (en anglais) - 5MM2532I

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  • Volumes horaires

    • CM : 18.0
    Crédits ECTS : 1.75

Objectifs

Les processus ponctuels modélisent la survenue d'évènements récurrents dans le temps ou la position de structures géométriques dans l'espace. Leur étude a de multiples applications dans les domaines de la santé, l’industrie, la démographie, l’actuariat, etc... Ce cours a pour objectif de présenter les éléments essentiels de modélisation aléatoire et d'inférence statistique de tels processus. Le domaine d’application privilégié sera l'analyse de survie en biologie et santé.

Contact Olivier GAUDOIN

Contenu

Processus de comptage, intensité stochastique
Processus de Poisson homogènes et non-homogènes, processus de renouvellement
Modèles de Cox, modèles de Gibbs
Inférence statistique des processus ponctuels
Applications en analyse de survie et fiabilité



Prérequis

Notions fondamentales de probabilités et statistique (lois de probabilité usuelles, convergences, estimation, tests d’hypothèses).

Contrôles des connaissances

L'examen existe uniquement en anglais 

CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :

SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit
Salle spécifique :
Durée : 3h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document papier.
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

  • matériel autorisé, préciser : calculatrice
  • matériel interdit, préciser : tout sauf calculatrice
    Commentaires :

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document papier
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

  • matériel autorisé, préciser : calculatrice
  • matériel interdit, préciser : tout sauf calculatrice
    Commentaires :


N1 = E1
N2 = E2

Informations complémentaires

Le cours est donné uniquement en anglais EN

Cursus ingénieur->Filière MMIS->Semestre 5

Bibliographie

AALEN O.O., BORGAN O. and GJESSING H.K., Survival and event history analysis - A process point of view, Springer, 2008.
COOK R.J. and LAWLESS J.F., The statistical analysis of recurrent events, Springer, 2007.
GAUDOIN O. et LEDOUX J., Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels, Hermès Science Publilcations, 2007.
KLEIN J.P. and MOESCHBERGER M.L., Survival analysis, Springer, 2005.

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Université Grenoble Alpes