Mastère Spécialisé Big Data : analyse, management et valorisation responsable

Résumé

Pour que les organisations puissent créer de la valeur à partir du Big Data, elles doivent produire des données numérique,  raffiner la masse d’informations dont elles disposent et définir des circuits pour distribuer ces informations vers les destinataires pertinents. Identifier de telles données, leur degré de fiabilité et leur pertinence est un des grands défis posés aux organisations par l’émergence du phénomène Big Data. Génératrice de nouveaux business models, la dimension Big Data doit être intégrée dans les organisations d’un point de vue technique et business, mais également d’un point de vue éthique.

Objectifs

• Rapidement opérationnels dans une fonction ou une mission managériale de niveau intermédiaire à supérieur (management de projet, développement commercial, analyse du marché, …)
• Responsables grâce à la compréhension des enjeux de l’éthique des affaires et du développement durable pour les entreprises internationales d’aujourd’hui
• Ayant, grâce à leurs compétences techniques, la maîtrise de la construction et du dimensionnement des systèmes de traitement des masses de données (nouveaux services, nouveaux modèles de business...)

• Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des Big Data

Spécificités

Le Mastère n'est pas un diplôme mais un label des grandes écoles d'ingénieures et de commerce. Le Mastère répond à une demande des entreprises françaises souhaitant recruter des jeunes diplômés ayant des compétences dans des spécialisations très pointues et pour des fonctions dans des secteurs très précis. C’est une formation post-diplôme d'une durée d'au moins deux semestres, incluant des enseignements théoriques, un travail personnel de recherche en entreprise et la soutenance d'une thèse professionnelle.

Rentrée : octobre
Durée : 15 mois

Ce programme est proposé par Grenoble École de Management et Grenoble INP - Ensimag, UGA.

Conditions d'admission

• Etre titulaire d'un diplôme Bac +5 universitaire (scientifiques, sciences économiques et sociales) ou de grandes écoles (management ou ingénieur)

• Ou être professionnel, titulaire d'un Bac +4 avec une expérience d'au moins 3 ans
• Et passer les tests de sélection (anglais et passage devant un jury)

Ce programme requiert d’avoir abordé des aspects scientifiques lors de ses études ou d’avoir une première expérience significative dans le domaine du traitement des données.

L’admission en M.S. est sélective. Sont recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un des diplômes français suivants :

• diplôme d’ingénieur habilité par la Commission des Titres d’Ingénieurs,
• diplôme d’une des Ecoles de gestion dont la liste est arrêtée par la Conférence des Grandes Ecoles,
• diplôme de 3ème cycle ou diplôme équivalent dont la liste est arrêtée par la Conférence des Grandes Ecoles.

Sont également recevables les candidatures :
 

• d’étudiants titulaires d’un diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus
• de candidats titulaires d’une maîtrise (ou équivalent) et justifiant d’au moins trois ans d’expérience professionnelle.

A titre dérogatoire, le Directeur pourra considérer comme recevables, les candidatures qui, tout en ne répondant pas aux critères formels ci-dessus apparaîtraient exceptionnelles au vu du dossier

Grenoble Ecole de Management organise différentes épreuves de sélection tout au long de l’année.

► Processus d’admission et calendrier de Grenoble École de Management

Contacts

Programme

 

• Systèmes distribués et architectures de type cloud
• Gestion de données à grande échelle
• Accès à l'information : du web des données aux web sémantique
• Analyse statistique multidimensionnelle, data et text mining
• Sécurité informatique et confidentialité
• Visualisation de l'information
• Les fondamentaux du management
• Management des Ressources
• Processus de prise de décision
• Création de valeur service
• Gouvernance de la stratégie et de l'information
• Ethique
• Professionnalisation

Les enseignements théoriques sont suivis d'une mission de 6 mois en entreprise donnant lieu à la rédaction et à la soutenance d'une Thèse Professionnelle.

Plus d'informations disponibles sur le site de Grenoble École de Management

Compétence(s) visée(s)

Débouchés professionnels

Ce Mastère Spécialisé oriente principalement vers les métiers de :
 

• Data scientist
• Data strategist

Les métiers liés au Big Data se développent dans les entreprises, sous des appellations diverses :

• Chief data officer
• Big Data manager/strategist
• Data analyst
• IT consultant in Big Data
• Business analyst, process analyst
• Big data project manager