Ensimag Rubrique Formation 2022

Modélisation et Revenue Management

  • Volumes horaires

    • CM 18.0

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 1.5

Objectif(s)

Le but de ce cours est de présenter quelques aspects théoriques et pratiques du Revenue Management (RM).


Contact Wojciech BIENIA

Contenu(s)

L’accent sera mis sur les méthodes de modélisation qui permettent de retrouver soit un optimum (maximum ou minimum) soit un équilibre dans des situations diverses : en économie, en finance et aussi en trafic routier par exemple. Ces méthodes sont assez générales et les exemples présentés vont dépasser le cadre strict du RM.
Ce cours aborde trois sujets : la modélisation mathématique en général, les différentes techniques de solutions pour des modèles les plus fréquents, quelques exemples des solutions réellement pratiquées en transport aérien, trafic routier et beaucoup d’autres.
Mots clefs :

  • Modélisation : programmation linéaire et non linéaire, déterministe et stochastique ;
  • Méthodes de solution: simplexe, génération des colonnes, programmation dynamique ;
  • Équilibres économiques, équilibres en trafic.


Prérequis

concepts de programmation linéaire, théorie des jeux, optimisation non linéaire, programmation dynamique (Bellman), processus stochastiques

Contrôle des connaissances

examen écrit(2h),documents autorisés; idem session 1 et 2



N1=E1
N2=E2

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->MMIS->Semestre 5

Bibliographie

Bibliographie
(non exhaustive ; un complément bibliographique sera distribué ultérieurement)
(Non-exhaustive; additional bibliography will be distributed later):

[1] R.G. Cross: Revenue Management: Hard-Core Tactics for Market Domina-
tion, Broadway Books, New York, NY, USA , 1997.
[2] J.-Chr. Culioli : Introduction à l’optimisation, Ellipses, Paris, 1994.
[3] M. Florian: An improved linear approximation algorithm for the network equilibrium
(packet switching) problem. Proc. of the 1977 IEEE Conf. on Decision & Control
(1977), pp.812–818.