Volumes horaires
- CM 18.0
- TD 18.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 3.0
Objectif(s)
La statistique est l’ensemble des méthodes et techniques utilisées dans le but d’extraire de l’information de données issues de l’observation de phénomènes aléatoires. Le but de ce cours est de présenter les principes de base d’une analyse statistique de données (description, estimation, tests), ainsi que les méthodes statistiques les plus usuelles. L’application est privilégiée à la théorie. Les notions introduites sont illustrées à l’aide du logiciel R.
Contact Olivier GAUDOIN
Contenu(s)
1. Statistique descriptive. Représentations graphiques. Indicateurs statistiques.
2. Estimation ponctuelle. Qualité d’un estimateur. Méthode des moments. Maximum de vraisemblance.
3. Intervalles de confiance.
4. Tests d’hypothèses. Le problème de décision. Tests paramétriques sur un échantillon, sur les paramètres d’une loi normale, sur une proportion. Tests sur deux échantillons indépendants ou appariés. Test du chi 2.
5. Régression linéaire. Modèle de régression linéaire simple. Estimateurs des moindres carrés.
Prérequis
Cours de Probabilités Appliquées de première année.
Contrôle des connaissances
Un examen écrit (3 heures, documents autorisés) et un projet en R.
Note de 1ère session : N1 = 1/5 TP + 4/5 E1
Note de 2ème session : N2 = 1/5 TP + 4/5 E2
Informations complémentaires
Cursus ingénieur->MMIS->Semestre 3
Cursus ingénieur->ISI->Semestre 3
Cursus ingénieur->TELECOM->Semestre 3
Cursus ingénieur->SLE->Semestre 3
Cursus ingénieur->IF->Semestre 3
Cursus ingénieur->TRONC COMMUN->Semestre 3
Bibliographie
Polycopié de cours.
P. DAGNELIE : Statistique théorique et appliquée, 2 tomes, De Boeck Université, 2007.
P. DALGAARD : Introductory Statistics with R, Springer, 2002.
D.C. MONTGOMERY, G.C. RUNGER : Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2003.
G. SAPORTA : Probabilités, analyse de données et statistique, Technip, 2006.