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Informatique et Mathématiques appliquées
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Algorithmique et structures de données - 3MMALGO

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  • Volumes horaires

    • CM : -
    • TD : 16.5
    • TP : 4.5
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 3.0
  • Responsables : Moritz MUHLENTHALER

Objectifs

Il s’agit de prolonger les acquis du premier semestre en insistant sur la maîtrise du coût d’un algorithme et le choix des structures de données. Le TP en temps libre permet aux étudiants d’étudier concrètement les notions vues en CTD, ainsi qu’éventuellement d’autres notions d’algorithmique et de programmation.

Contenu

Analyse des algorithmes : analyses en meilleur et pire cas, en moyenne et coût amorti.
Structures de données :
1. Arbres
2. Dictionnaires
3. Files de priorité
4. Graphes
Programmation récursive ; diviser pour régner.

Prérequis

Bases de la programmation impérative

Contrôles des connaissances

CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation : assiduité (CC)

SESSION NORMALE :
Type d'examen : un examen écrit (3h max, E1) et une note de TP (TP).
Durée : 3 h 00 ou moins.
Documents autorisés : notes manuscriptes uniquement.
Documents interdits : documents électroniques, polycopiés, photocopies, livres, et tout ce qui n'est pas manuscript de la main de l'étudiant.

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen : écrit (E2).
Durée : 2 heures.
Documents autorisés : notes manuscriptes uniquement.
Documents interdits : documents électroniques, polycopiés, photocopies, livres, et tout ce qui n'est pas manuscript de la main de l'étudiant.

N1=(4*E1+TP+CC)/6
N2=E2

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Tronc Commun - Semestre 6
cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 3MMALGO
Langue(s) d'enseignement : FR

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

T. Cormen, C.E Leiserson, R. Rivest, C. Stein : Introduction to algorithms, MIT Press, 3rd edition, 2009.
J. Kleinberg, E. Tardos : Algorithm design, Pearson, 2005.

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mise à jour le 15 janvier 2017

Université Grenoble Alpes