Ensimag Rubrique Formation 2022

Analyse et calcul pour l'ingénieur - 3MMACI

  • Volumes horaires

    • CM 24.0
    • Projet -
    • TD 24.0
    • Stage -
    • TP -
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 4.0

Objectif(s)

Donner aux étudiants admis sur titre les bases d'analyse pour l'ingénieur qui seront utiles tout le long de leur cursus en maths appliquées.
Notre but est d’introduire l’intégrale de Lebesgue en nous penchant principalement sur les techniques de calcul de façon à permettre aux étudiants d’acquérir des compétences pratiques nécessaires à la poursuite d’études en mathématiques appliquées. Ensuite, nous présenterons les espaces de Hilbert avec une applications aux séries de Fourier. Des techniques de résolutions numériques de systèmes linéaires et d’équations non linéaires seront introduites pour conclure le semestre.

Responsable(s)

Valerie PERRIER, Emmanuel MAITRE

Contenu(s)

1.Intégrale de Lebesgue.

  • Outils de calculs (primitives, convergence dominée, Fubini, intégrales à paramètres, changement de variables).
  • Les espaces L^p sur R. Convolution. Exemples d'applications.
    2. Espaces de Hilbert
  • Bases hilbertiennes, Projection sur les convexes fermés.
  • Fonctions périodiques, série de Fourier.
    3. Méthodes numériques de base.
  • Méthodes itératives pour la résolution de systèmes linéaires
  • Equations non linéaires (méthodes Newton, quasi-Newton).

Prérequis

Programme de mathématiques niveau L2 à dominante principale non mathématique.

Contrôle des connaissances

Evaluation : 50% de Examen Ecrit et 50% de Examen Ecrit (2H)

Rattrapage : Examen Ecrit (2H)

Examen sur table, sans document.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Tronc Commun - Semestre 6
cf. l'emploi du temps 2025/2026

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 3MMACI
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

  • Le cours d'analyse de Terence Tao, Dunod
  • Analyse réelle et complexe, Walter Rudin
  • Real and complex analysis, Walter Rudin
  • Introduction à l’analyse numérique matricielle et à l’optimisation, P.G. Ciarlet, Masson
  • Patrick Lascaux et Raymond Théodor, Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur
  • Iterative solution methods : Owe Axelsson, Cambridge University Press
  • Analyse numérique - Une approche mathématique, Michelle Schatzmann
  • Analysis (AMS, Graduate Studies in Mathematics), Elliott H. Lieb, Michael Loss
  • An Introduction to Measure Theory (AMS, Graduate Studies in Mathematics), by Terence Tao