Volumes horaires
- CM 18.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 1.75
Objectif(s)
Lors de ce module, les étudiants seront confrontés aux problématiques de la programmation parallèle sur des architectures modernes. En particulier, l'étude portera sur les principaux obstacles rencontrés pour la résolution de problèmes en imagerie ou en EDP.
Contact Christophe PICARDContenu(s)
Plan du cours
- Présentation du parallélisme
Présentation de certaines applications du parallélisme et du contexte général - Modèles de programmation parallèle
Description des différentes types de parallélisme d'un point de vue modèle - Paradigmes de programmation parallèle
Introduction au parallélisme distribué et en mémoire partagée - Patrons pour le parallélisme
Liste des différentes patrons parallèles. - Architectures parallèles
- Outils de programmation :Cuda
Prérequis
Langage C ou C++, Compilation, Structures de données, Architecture, Programmation Concurrente, Programmation Parallèle
Contrôle des connaissances
CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :
SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):
- matériel autorisé, préciser :
- matériel interdit, préciser :
Commentaires :
SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):
- matériel autorisé, préciser :
- matériel interdit, préciser :
Commentaires :
Evaluation par projet réalisé en binôme autour d'un sujet proposé par l'enseignant.
Le projet a deux phases: 1 phase commune et 1 phase d'exploration laissée libre.
N1= P
N2 = (P+E)/2
QCM = Question choix multiple
P = Evaluation du projet
E = Examen écrit de rattrapage (écrit)
Bibliographie
Parallel Computing: Principles and Practice - T. J. Fountain
Patterns for Parallel Programming - Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill
Introduction to Parallel Computing - Ananth Grama, George Karypis, Vipin Kumar, Anshul Gupta
CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming - Jason Sanders, Edward Kandrot
Heterogeneous Computing with OpenCL de Benedict Gaster