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Lors de ce module, les étudiants seront confrontés aux problématiques de la programmation parallèle sur des architectures modernes. En particulier, l'étude portera sur les principaux obstacles rencontrés pour la résolution de problèmes en imagerie ou en EDP.
Contact Christophe PICARDPlan du cours
Langage C ou C++, Compilation, Structures de données, Architecture, Programmation Concurrente, Programmation Parallèle
CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :
SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):
SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):
Evaluation par projet réalisé en binôme autour d'un sujet proposé par l'enseignant.
Le projet a deux phases: 1 phase commune et 1 phase d'exploration laissée libre.
N1= P
N2 = (P+E)/2
QCM = Question choix multiple
P = Evaluation du projet
E = Examen écrit de rattrapage (écrit)
Parallel Computing: Principles and Practice - T. J. Fountain
Patterns for Parallel Programming - Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill
Introduction to Parallel Computing - Ananth Grama, George Karypis, Vipin Kumar, Anshul Gupta
CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming - Jason Sanders, Edward Kandrot
Heterogeneous Computing with OpenCL de Benedict Gaster
mise à jour le 15 janvier 2017