Calcul sur GPU (en anglais) - 5MMCGPU7

1. Introduction au parallélisme et premiers éléments d'architecture
   Organisation de la mémoire et Organisation des structures de calculs
2. Présentation de différents outils de programmation
   Elements de langages en OpenCL/CUDA
3. Optimisations mémoire des calculs
   Hiérarchie de la mémoire et organisation des traitements.
4. Patrons de programmation parallèle
   Etude de différentes patrons parallèles.
5. Programmation hétérogène
   Découpage des tâches entre les CPU et les accélérateurs
6. Projet

Programmation en C/C++, Algorithmique

CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :

SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

• matériel autorisé, préciser :
• matériel interdit, préciser :
  Commentaires :

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

• matériel autorisé, préciser :
• matériel interdit, préciser :
  Commentaires :

Evaluation par projet réalisé en binôme autour d'un sujet proposé par l'enseignant.
Le projet a deux phases: 1 phase commune et 1 phase d'exploration laissée libre.

N1= NPR
N2 = (NPR+E)/2

NPR = Evaluation du projet
E = Examen écrit de rattrapage (écrit)

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Filière MMIS - Semestre 9
• Cursus ingénieur - Filière MMIS - Semestre 9
• Cursus ingénieur - Filière MMIS - Semestre 9

Code de l'enseignement : 5MMCGPU7
Langue(s) d'enseignement :

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Parallel Computing: Principles and Practice - T. J. Fountain
Patterns for Parallel Programming - Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill
Introduction to Parallel Computing - Ananth Grama, George Karypis, Vipin Kumar, Anshul Gupta
CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming - Jason Sanders, Edward Kandrot
Heterogeneous Computing with OpenCL de Benedict Gaster