Volumes horaires
- CM 36.0
- Projet -
- TD -
- Stage -
- TP -
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 6.0
Objectif(s)
The aim of this course is to provide a broad knowledge of fundamental problems in Combinatorial Optimization to show their algorithmic solutions and to derive min-max results on them. In order to achieve this goal a new object called a polyhedron is introduced. This polyhedral approach helps to shed new light on some classic results of Combinatorial Optimization.
Zoltan SZIGETI
Contenu(s)
Study of polyhedra associated to problems of Combinatorial Optimization ; Theory of blocking polyhedra ; Connectivity: shortest paths, spanning trees and spanning arborescences of minimum weight ; Flows: Edmonds-Karp Algorithm, Goldberg-Tarjan Algorithm, minimum cost flows ; Matchings: Hungarian method, Edmonds' Algorithm, Chinese postman problem; Matroids: greedy algorithm, intersection of two matroids ; Graph coloring ; Applications coming from various areas of Operations Research.
PrérequisBasic knowlegde of Graph Theory and Linear Programming
Evaluation : 20% de Examen oral (exposé, soutenance, etc..) et 80% de Examen Ecrit (2h)
Rattrapage : 20% de Examen oral (exposé, soutenance, etc..) (note reportée) et 80% de Examen écrit + examen oral (3h)
L'examen existe uniquement en anglais
Le cours est programmé dans ces filières :
- Parcours de master - Master Informatique - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais)
- Parcours de master - Master Math. et Applications - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais)
Code de l'enseignement : WMM9CO02
Langue(s) d'enseignement :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.