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Une voie, plusieurs choix
Informatique et Mathématiques appliquées
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> Formation > Cursus ingénieur

Gestion des données à grande échelle - 5MMGDDGE

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  • Volumes horaires

    • CM : 22.5
    • TD : 3.0
    • TP : 15.0
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 3.0
  • Responsables : Claudia RONCANCIO

Objectifs

Etudier les principaux aspects de la gestion de masses de données distribuées et héterogènes

  • Fondements de la gestion répartie des données
  • Stockage et traitement des masses de données
  • Données géographiques et temporelles

Contenu

--Fondements de la gestion répartie des données

  • Distribution et évaluation de requêtes
  • Coherence, transactions & duplication

--Stockage et traitement des masses de données

  • Approches NoSQL
  • SGFD, MapReduce, Spark
    • Données géographiques et temporelles
      -Systèmes d’Information géographiques
      -Séries temporelles

Prérequis

Fondements en bases de données et systèmes d'exploitation

Contrôles des connaissances

Session 1: TPs 40% + Examen 60% (durée 2h, documents autorisés)
Session 2: Examen session 2 100%

Session 1: TPs 40% + Examen 60% (durée 2h, documents autorisés)

Session 2: Examen session 2 100%

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Filière ISI - Semestre 9
cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 5MMGDDGE
Langue(s) d'enseignement : FR

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

  • Database systems, the complete book, H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom
  • Supports de cours et bibliographie donnée par les enseignants de chaque chapitre du cours

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mise à jour le 11 juillet 2018

Université Grenoble Alpes