Volumes horaires
- CM 18.0
- Projet -
- TD -
- Stage -
- TP 12.0
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 3.0
Objectif(s)
This course is an introduction to data assimilation and inverse methods. Mathematical formulation and algorithms of the major methods are presented, as well as application examples.
Responsable(s)
Arthur VIDARD
Contenu(s)
1) introduction, notations
2) mathematical tools (statistics, differential calculus, optimization with/without constraints, optimisation algorithms)
3) optimal linear statistical estimation
4) Kalman + particle filtering
5) variational methods
differential calculus, basic proba/stats, matrix theory, optimization, numerical analysis, partial differential equations
Contrôle des connaissances
- CC = attendance, involvement, homework
- final exam : oral + written report + practicals (TP)
N = exam
rattrapage possible
L'examen existe uniquement en anglais 
Calendrier
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Master 2 Math. et Applications - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais
) - Cursus ingénieur - Master 2 Math. et Applications - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais )
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : WMM9AM06
Langue(s) d'enseignement :
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Bibliographie
Documents and resources on the course webpage.