Méthodes de Monte-Carlo en finance - 5MMMMCF

Informations générales

  • Volumes horaires

    • CM 18.0
    • Projet -
    • TD -
    • Stage -
    • TP 18.0
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 4.0

Objectif(s)

Introduire les principales techniques de type Monte Carlo, pour la valorisation et la couverture des produits dérivées.

Responsable(s)

Jérôme LELONG

Contenu(s)

  • Simulation de variables aléatoires, simulation du mouvement Brownien, pont brownien;
  • Réduction de variance variables de contrôle: stratification, variables antithétiques, fonctions d'importance, méthodes adaptatives;
  • Méthodes numériques pour le calcul des grecques.
  • Schémas de discrétisation et méthodes multi-niveaux

Prérequis

cours 2A "Processus stochastique et application à la finance"

Contrôle des connaissances

Evaluation : Examen écrit (2h)

Rattrapage : Examen écrit (2h)

CONTRÔLE CONTINU : sans

SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : Epreuve finale écrite.
Durée : 2h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : feuille A4 manuscrite recto-verso
Documents interdits (ex : livres, tous documents) : tous documents non autorisés
Matériel (ex : calculatrices): tous matériels interdits

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit
Durée : 2h00
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : feuille A4 manuscrite recto-verso
Documents interdits (ex : livres, tous documents) : tous documents non autorisés
Matériel (ex : calculatrices): tous matériels interdits

N1=E1
N2=E2
E1 = examen écrit
E2 = examen écrit

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Filière IF - Semestre 9
  • Cursus ingénieur - Filière IF - Semestre 9
cf. l'emploi du temps 2026/2027

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 5MMMMCF
Langue(s) d'enseignement : FR

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

  • Equipe Probabilités-Statistique
  • Equipe Finance

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

P. Jackel, Monte Carlo methods in finance, Wiley (2002).
P. Glasserman, Monte Carlo methods in financial engineering, Springer (2003).