Ensimag Rubrique Formation 2022

Méthodes inverses (en anglais) - 5MM25323

  • Volumes horaires

    • CM 18.0
    • Projet -
    • TD -
    • Stage -
    • TP -
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 1.5

Objectif(s)

Ce cours présente des méthodes permettant d’appréhender des problèmes inverses et d’assimilation de données. Les formulations mathématiques, les algorithmiques et leurs implémentations y sont développées.
La première partie est basée sur l'approche bayésienne. Le filtre de Kalman, son extension en grande dimension et le filtrage particulaire y sont présentés. La seconde partie présente l’approche variationnelle, qui utilise outils d’optimisation et méthode adjointe. La méthode est introduite théoriquement et sur des exemples.
Un TP illustratif accompagne le cours.

Responsable(s)

Arthur VIDARD

Contenu(s)

A) contenu détaillé du cours

1. Introduction à l’assimilation de données
2. rappels de proba / stat
3. les ingrédients de l'assimilation de données, formulation variationnelle versus bayésienne
4. le filtre de Kalman
5. les algorithmes d'ensemble
6. rappels théoriques de calcul différentiel et d’optimisation
7. approche variationnelle

B) travail de synthèse / recherche sur un thème au choix

C) Travail pratique

Prérequis

Calcul matriciel, optimisation, proba/stats, calcul différentiel, méthodes numériques, EDP

Contrôle des connaissances

  • exam final : oral + rapport écrit + TP

N = exam

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

    cf. l'emploi du temps 2020/2021

    Informations complémentaires

    Code de l'enseignement : 5MM25323
    Langue(s) d'enseignement : FR

    Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

    Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

    Bibliographie

    Documents and resources on the course webpage.