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La statistique est l’ensemble des méthodes et techniques utilisées dans le but d’extraire de l’information de données issues de l’observation de phénomènes aléatoires. Le but de ce cours est de présenter les principes de base d’une analyse statistique de données (description, estimation, tests), ainsi que les méthodes statistiques les plus usuelles. L’application est privilégiée à la théorie. Les notions introduites sont illustrées à l’aide du logiciel R.
1. Statistique descriptive. Représentations graphiques. Indicateurs statistiques.
2. Estimation ponctuelle. Qualité d’un estimateur. Méthode des moments. Maximum de vraisemblance.
3. Intervalles de confiance.
4. Tests d’hypothèses. Le problème de décision. Tests paramétriques sur un échantillon, sur les paramètres d’une loi normale, sur une proportion. Test du chi 2.
5. Régression linéaire. Modèle de régression linéaire simple. Estimateurs des moindres carrés.
Cours de Probabilités Appliquées du premier semestre.
CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) : TP
SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : examen en partie écrit, en partie sur machine
Salle spécifique :
Durée : 3 h 00
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document manuscrit
Documents interdits (ex : livres, tous documents) : tout document non manuscrit
Matériel (ex : calculatrices):
SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : examen écrit
Salle spécifique :
Durée : 2h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document manuscrit
Documents interdits (ex : livres, tous documents) : tout document non manuscrit
Matériel (ex : calculatrices):
N1=1/4*TP + 3/4*E1
N2=1/4*TP + 3/4*E2
Le cours est programmé dans ces filières :
Code de l'enseignement : 3MMPMS
Langue(s) d'enseignement : 
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Polycopié de cours.
P. DAGNELIE : Statistique théorique et appliquée, 2 tomes, De Boeck Université, 2015.
P. DALGAARD : Introductory Statistics with R, Springer, 2008.
D.C. MONTGOMERY, G.C. RUNGER : Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2013.
G. SAPORTA : Probabilités, analyse de données et statistique, Technip, 2011.
mise à jour le 15 janvier 2017
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