Volumes horaires
- CM 18.0
- Projet -
- TD 18.0
- Stage -
- TP -
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.0
Objectif(s)
La statistique est l’ensemble des méthodes et techniques utilisées dans le but d’extraire de l’information de données issues de l’observation de phénomènes aléatoires. Le but de ce cours est de présenter les principes de base d’une analyse statistique de données (description, estimation, tests), ainsi que les méthodes statistiques les plus usuelles. L’application est privilégiée à la théorie. Les notions introduites sont illustrées à l’aide du logiciel R.
Responsable(s)
Yvan PIGEONNAT
Contenu(s)
1. Statistique descriptive. Représentations graphiques. Indicateurs statistiques.
2. Estimation ponctuelle. Qualité d’un estimateur. Méthode des moments. Maximum de vraisemblance.
3. Intervalles de confiance.
4. Tests d’hypothèses. Le problème de décision. Tests paramétriques sur un échantillon, sur les paramètres d’une loi normale, sur une proportion. Test du chi 2.
5. Régression linéaire. Modèle de régression linéaire simple. Estimateurs des moindres carrés.
- Ce cours est donné en Période(s) Académique(s) 4 et 5 **
Cours de Probabilités Appliquées de première année.
Contrôle des connaissances
SESSION NORMALE :
à l'issue de chaque période un travail personnel de type portfolio à rendre sous Chamilo documentant l'atteinte des objectifs pédagogique du cours.
SESSION DE RATTRAPAGE :
Un oral de défense du portfolio rendu (ce dernier pouvant avoir été amélioré par rapport à la session normale)
N1 : max((E2,(E1+E2)/2)
N2 : E3
Calendrier
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Alternance - Alternance 2eme annee
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : 4MM1PMS
Langue(s) d'enseignement : 
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
- Equipe Probabilités-Statistique
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Bibliographie
Polycopié de cours.
P. DAGNELIE : Statistique théorique et appliquée, 2 tomes, De Boeck Université, 2007.
P. DALGAARD : Introductory Statistics with R, Springer, 2002.
D.C. MONTGOMERY, G.C. RUNGER : Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2003.
G. SAPORTA : Probabilités, analyse de données et statistique, Technip, 2006.