Principes et méthodes statistiques - 4MM1PMS

Objectif(s)

La statistique est l’ensemble des méthodes et techniques utilisées dans le but d’extraire de l’information de données issues de l’observation de phénomènes aléatoires. Le but de ce cours est de présenter les principes de base d’une analyse statistique de données (description, estimation, tests), ainsi que les méthodes statistiques les plus usuelles. L’application est privilégiée à la théorie. Les notions introduites sont illustrées à l’aide du logiciel R.

Responsable(s)

Yvan PIGEONNAT

Contenu(s)

1. Statistique descriptive. Représentations graphiques. Indicateurs statistiques.
2. Estimation ponctuelle. Qualité d’un estimateur. Méthode des moments. Maximum de vraisemblance.
3. Intervalles de confiance.
4. Tests d’hypothèses. Le problème de décision. Tests paramétriques sur un échantillon, sur les paramètres d’une loi normale, sur une proportion. Test du chi 2.
5. Régression linéaire. Modèle de régression linéaire simple. Estimateurs des moindres carrés.

• • Ce cours est donné en Période(s) Académique(s) 4 et 5 **

Cours de Probabilités Appliquées de première année.

Contrôle des connaissances

Evaluation : Rapport écrit (N.C.)

Rattrapage : Rapport écrit (N.C.)

SESSION NORMALE :
à l'issue de chacune des deux périodes, un travail personnel de type portfolio à rendre sous Chamilo documentant l'atteinte des objectifs pédagogique du cours.

SESSION DE RATTRAPAGE :
Mise à jour du travail rendu en session normale en prenant en compte le feedback donné par l'enseignant.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Alternance - Alternance 2eme annee

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4MM1PMS
Langue(s) d'enseignement :

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

• Equipe Probabilités-Statistique

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Bibliographie

Polycopié de cours.
P. DAGNELIE : Statistique théorique et appliquée, 2 tomes, De Boeck Université, 2007.
P. DALGAARD : Introductory Statistics with R, Springer, 2002.
D.C. MONTGOMERY, G.C. RUNGER : Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2003.
G. SAPORTA : Probabilités, analyse de données et statistique, Technip, 2006.