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La statistique est l’ensemble des méthodes et techniques utilisées dans le but d’extraire de l’information de données issues de l’observation de phénomènes aléatoires. Le but de ce cours est de présenter les principes de base d’une analyse statistique de données (description, estimation, tests), ainsi que les méthodes statistiques les plus usuelles. L’application est privilégiée à la théorie. Les notions introduites sont illustrées à l’aide du logiciel R.
1. Statistique descriptive. Représentations graphiques. Indicateurs statistiques.
2. Estimation ponctuelle. Qualité d’un estimateur. Méthode des moments. Maximum de vraisemblance.
3. Intervalles de confiance.
4. Tests d’hypothèses. Le problème de décision. Tests paramétriques sur un échantillon, sur les paramètres d’une loi normale, sur une proportion. Test du chi 2.
5. Régression linéaire. Modèle de régression linéaire simple. Estimateurs des moindres carrés.
Cours de Probabilités Appliquées de première année.
CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :, recherche de patterns fréquents
SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):
SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) :
Salle spécifique :
Durée :
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) :
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):
Deux examens écrits, documents autorisés.
N1 : (E1+E2)/2
N2 : E3
Le cours est programmé dans ces filières :
Code de l'enseignement : 4MM1PMS
Langue(s) d'enseignement :
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Polycopié de cours.
P. DAGNELIE : Statistique théorique et appliquée, 2 tomes, De Boeck Université, 2007.
P. DALGAARD : Introductory Statistics with R, Springer, 2002.
D.C. MONTGOMERY, G.C. RUNGER : Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2003.
G. SAPORTA : Probabilités, analyse de données et statistique, Technip, 2006.
mise à jour le 15 janvier 2017