Volumes horaires
- CM 9.0
- Projet -
- TD 9.0
- Stage -
- TP -
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.0
Objectif(s)
Ce cours est une introduction aux méthodes et modèles probabilistes utiles en informatique. Il donne en premier lieu des éléments de simulation des variables aléatoires et de théorie de la classification.
Il se penche en second lieu sur la description de l'équilibre atteint par des systèmes markoviens, avec en particulier l'exemple des files d'attente. Des TPs individuels et notés, seront à effectuer en R par les étudiants, en temps que "devoir à la maison".
Responsable(s)
Pierre ETORE
Contenu(s)
Il y essentiellement trois chapitres:
1) Variables aléatoires; classification
2) Processus Stochastiques; chaînes de Markov; mesure d'équilibre
3) Processus de Poisson; processus de Markov à sauts; phénomène d'équilibre, exemple des files d'attente
- Ce cours est donné en Période(s) Académique(s) 4 **
Cours de Probabilités Appliquées de 1ère année alternance.
Cours de Principes et Méthodes Statistiques de 2ème année alternance.
Contrôle des connaissances
TP à rendre noté: TP
Examen final sur table: E1 pour session 1, E2 pour session 2
N1 = (TP + 2 * E1) / 3
N2 = (TP + 2 * E2) / 3
Calendrier
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Alternance - Alternance 2eme annee
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : 4MM1PPI
Langue(s) d'enseignement : 
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
- Equipe Probabilités-Statistique
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Bibliographie
A venir...