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Une voie, plusieurs choix
Informatique et Mathématiques appliquées
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> Formation > Cursus ingénieur

Probabilité pour l'informatique - 4MM1PPI

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  • Volumes horaires

    • CM : 9.0
    • TD : 9.0
    • TP : -
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 2.0
  • Responsables : Pierre ETORE

Objectifs

Ce cours est une introduction aux méthodes et modèles probabilistes utiles en informatique. Il donne en premier lieu des éléments de simulation des variables aléatoires et de théorie de la classification.
Il se penche en second lieu sur la description de l'équilibre atteint par des systèmes markoviens, avec en particulier l'exemple des files d'attente. Des TPs individuels et notés, seront à effectuer en R par les étudiants, en temps que "devoir à la maison".

Contenu

Il y essentiellement trois chapitres:

1) Variables aléatoires; classification
2) Processus Stochastiques; chaînes de Markov; mesure d'équilibre
3) Processus de Poisson; processus de Markov à sauts; phénomène d'équilibre, exemple des files d'attente

    • Ce cours est donné en Période(s) Académique(s) 4 **

Prérequis

Cours de Probabilités Appliquées de 1ère année alternance.
Cours de Principes et Méthodes Statistiques de 2ème année alternance.

Contrôles des connaissances

TP à rendre noté: TP
Examen final sur table: E1 pour session 1, E2 pour session 2

N1 = (TP + 2 * E1) / 3
N2 = (TP + 2 * E2) / 3

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Alternance - Alternance 2eme annee
cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4MM1PPI
Langue(s) d'enseignement : FR

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

A venir...

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mise à jour le 15 janvier 2017

Université Grenoble Alpes