Probabilite pour l'informatique et évaluation des performances - 4MMPIEP6

1. Modélisation de systèmes informatiques et évaluation de performances;
2. Outils de base du calcul des probabilités;
3. Fondements de l'évaluation de performances;
4. Chaînes de Markov : automates et probabilités;
5. Processus de Poisson : Qualité de service, modèles de trafic et analyse de perte;
6. Réversibilité, Algorithme Markovien : gestion de la contention et réseaux de files d'attente;
7. Robustesse des modèles Markoviens.

Cours de Probabilités Appliquées et cours de Principes et Méthodes Statistiques de 1ère année.

CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) : Exercices rendus et assiduité

SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : un examen écrit de 2h E1
Salle spécifique : non
Durée : 2h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : résumé feuille A4 manuscrite recto/verso.
Documents interdits (ex : livres, tous documents) : tout autre document
Matériel (ex : calculatrices):

• matériel autorisé, préciser : aucun
• matériel interdit, préciser : mobile, ordinateur, calculatrice
  Commentaires :

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : un examen E2
Salle spécifique :
Durée : 2h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : aucun.
Documents interdits (ex : livres, tous documents) : tous documents.
Matériel (ex : calculatrices):

• matériel autorisé, préciser : aucun.
• matériel interdit, préciser : tous matériel.
  Commentaires : Oral (30 min/étudiant) si moins de 5 étudiants

1. Lexique
   CC = contrôle continu # non rattrapable
   E1 = examen de session 1
   E2 = examen de session 2

1. Notes transmises à la scolarité
   N1=(2 x E1+CC)/3 # note finale de session 1 si examen en présenciel
   ou
   N1=CC # si pas d'examen en présenciel
   N2=(2 x E2+CC)/3 # note finale après rattrapage

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Filière ISI - Semestre 8

Code de l'enseignement : 4MMPIEP6
Langue(s) d'enseignement :

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

• Equipe Probabilités-Statistique

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

O. François : Notes de Cours de Probabilités Ensimag 1ère année.
O. Gaudoin : Principe et Méthode Statistique Ensimag 2ème année.
S.M. Ross : Probability Models for Computer Science, Academic Press, 2001.

Cours de Gérard Hébuterne à l'INT
Le livre de Jean-Yves Le Boudec en évaluation de performances

Orienté évaluation de performances (pratique)

P.Brémaud Markov Chains, Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues, Springer 1999.
J. Banks, J. S. Carson II, B. L. Nelson et D. M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, Pearson 2010
R. Jain, The Art of Computer Systems Performance Analysis Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling, Wiley 1991