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Modéliser et résoudre des problèmes de décisions complexes par des méthodes avancées.
Fondements méthodologiques:
• Programmation Linéaire en Nombres Entiers :
Applications (un sous-ensemble des suivantes - liste non exhaustive):
• Problèmes de Localisation (k-centre, p-médian, Facility location)
• Gestion des stocks déterministe et stochastique
• Ordonnancement / Job-scheduling
• Problèmes de tournées de Véhicules
• Pilotage de robots
• Optimisation en finance : pricing, index funds
• Yield management
• Network design
• Conception de circuits
• etc...
Cours de Recherche Opérationnelle de la 1ère année (les notions des graphes et de la programmation linéaire).
Il est vivement conseillé de suivre en amont le cours d’Optimisation Combinatoire mais la connaissance de certains modèles traités dans ce cours sera suffisante.
CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :
SESSION NORMALE :
Type d'examen : examen écrit
Durée : 3h
Documents autorisés : une feuille A4 recto-verso manuscrit
Documents interdits : livres, supports du cours.
Matériel interdit : Calculatrices.
SESSION DE RATTRAPAGE :idem session normale.
N1=E1
N2=E2
Le cours est programmé dans ces filières :
Code de l'enseignement : 4MMROA6
Langue(s) d'enseignement :
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Integer Programming, L. Wolsey
Theory of Linear and Integer Programming, A. Schrijver
Dynamic programming and optimal control (vol. I et II), D. Bertsekas
Optimisation Methods in Finance, G. Cornuejols and R. Tütüncü
Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity Christos H. Papadimitriou,Kenneth Steiglitz Dover Publications,Inc
Iterative Methods in Combinatorial Optimization Lap Chi Lau Cambridge
Recherche opérationnelle et réseaux Gerd Finke, Lavoisier.
mise à jour le 15 janvier 2017