Ensimag Rubrique Formation 2022

Séries temporelles pour la finance - WMMFMA13

  • Volumes horaires

    • CM 18.0
    • Projet -
    • TD -
    • Stage -
    • TP -
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 2.0

Objectif(s)

Ce cours a pour objet de présenter les principaux modèles économétriques et les méthodes statistiques associées pour décrire le comportement des cours boursiers.

Responsable(s)

Christophe DUTANG

Contenu(s)

1 Description élémentaire du mouvement des actions, indices et portefeuilles d’actions.
1.1 les données
1.2 Processus des prix
1.3 Processus des rentabilités
1.4 Hypothèse statique
1.5 Série chronologique des rentabilités boursières
1.6 Séries chronologiques classiques

2 Modèles économétriques pour la finance
2.1 Le modèle ARCH(1)
2.2 Propriétés générales des processus de type ARCH
2.3 Estimation des paramètres des modèles ARCH
2.4 Tests dans les modèles ARCH
2.5 Exemples sous R
2.6 Processus à mémoire longue
2.7 Mémoire longue pour la volatilité

Prérequis

Cours de mathématiques appliquées et de finance de 2ème année

Contrôle des connaissances

Evaluation : TP notés

Rattrapage : 30% de TP notés (note reportée) et 70% de Examen Ecrit (1h30)

En première session, le contrôle continu (CC) tiendra compte des TP rendus sur Teide et de la participation au cours.

En seconde session, l'évaluation se fera par un examen de 1h30 écrit en salle normale.

Documents autorisés : tout document manuscrit de l'étudiant
Documents interdits : tout document imprimé ou livres

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Filière IF - Semestre 9
cf. l'emploi du temps 2025/2026

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : WMMFMA13
Langue(s) d'enseignement : FR

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

  • Equipe Finance
  • Equipe Probabilités-Statistique

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

C. Gourieroux : Modèles ARCH et applications financières. Economica
C. Gourieroux, O. Scaillet, A. Safarz : Econométrie de la Finance, Economica.
N. Shephard : Stochastic volatility. Advanced texts in Econometrics.