Statistique inférentielle avancée - 4MMSIA6

1. Concepts de l’inférence statistique. Modèle statistique. Vraisemblance. Exhaustivité.
2. Estimation paramétrique optimale. Estimation sans biais de variance minimale. Information de Fisher.
3. Estimation par maximum de vraisemblance. Test du rapport des vraisemblances maximales.
4. Estimation non paramétrique. Statistiques d’ordre et de rang.
5. Statistique des valeurs extrêmes.
6. Estimation fonctionnelle.
7. Tests d'adéquation.

Cours de Probabilités Appliquées et de Principes et Méthodes Statistiques de première année.

CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :

SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit
Salle spécifique :
Durée : 3 heures
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document manuscrit (y compris impression de notes manuscrites prises sur tablette) et fiches de TD
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

• matériel autorisé, préciser : rien
• matériel interdit, préciser : tout
  Commentaires :

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit
Salle spécifique :
Durée : 2h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document papier (y compris impression de notes manuscrites prises sur tablette) et fiches de TD
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

• matériel autorisé, préciser : rien
• matériel interdit, préciser : tout
  Commentaires :

• • MCC en présentiel **
    N1=Examen écrit
    N2=Examen écrit

• • MCC en distanciel**
    N1=Examen à distance
    N2=Examen à distance

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Filière MMIS - Semestre 8
• Cursus ingénieur - Filière IF - Semestre 8

Code de l'enseignement : 4MMSIA6
Langue(s) d'enseignement :

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

• Equipe Probabilités-Statistique

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Polycopié de cours.
D. FOURDRINIER : Statistique inférentielle, Dunod, 2002.
J.A. RICE : Mathematical Statistics and Data Analysis, Duxbury Press, 2006.
G. SAPORTA : Probabilités, analyse des données et statistique, Technip, 2011.
J. SHAO : Mathematical Statistics, Springer, 2003.
P. TASSI : Méthodes statistiques, Economica, 2004.