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Statistique inférentielle avancée - 4MMSIA6

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  • Volumes horaires

    • CM : 16.5
    • TD : 16.5
    • TP : -
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 3.0
  • Responsables : Olivier GAUDOIN

Objectifs

Ce cours présente la théorie mathématique de l’inférence statistique. Il approfondit et complète le cours de Principes et Méthodes Statistiques de première année.

Contenu

1. Concepts de l’inférence statistique. Modèle statistique. Vraisemblance. Exhaustivité.
2. Estimation paramétrique optimale. Estimation sans biais de variance minimale. Information de Fisher.
3. Estimation par maximum de vraisemblance. Test du rapport des vraisemblances maximales.
4. Estimation non paramétrique. Statistiques d’ordre et de rang.
5. Statistique des valeurs extrêmes.
6. Estimation fonctionnelle.
7. Tests d'adéquation.

Prérequis

Cours de Probabilités Appliquées et de Principes et Méthodes Statistiques de première année.

Contrôles des connaissances

CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation (ex : TP, assiduité, participation) :

SESSION NORMALE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit
Salle spécifique :
Durée : 3 heures
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document papier
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

  • matériel autorisé, préciser : rien
  • matériel interdit, préciser : tout
    Commentaires :

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : écrit
Salle spécifique :
Durée : 2h
Documents autorisés (ex : aucun, résumé feuille A4 manuscrite, dictionnaires, tous documents) : tout document papier
Documents interdits (ex : livres, tous documents) :
Matériel (ex : calculatrices):

  • matériel autorisé, préciser : rien
  • matériel interdit, préciser : tout
    Commentaires :

N1 = E1
N2 = E2

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Filière MMIS - Semestre 8
  • Cursus ingénieur - Filière IF - Semestre 8
cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4MMSIA6
Langue(s) d'enseignement : FR

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Polycopié de cours.
P. EMBRECHTS, C. KLÜPPELBERG, T. MIKOSCH : Modelling extremal events, Springer, 1997.
D. FOURDRINIER : Statistique inférentielle, Dunod, 2002.
A. MONFORT : Cours de Statistique Mathématique, Economica, 1997.
J.A. RICE : Mathematical Statistics and Data Analysis, Duxbury Press, 2006.
G. SAPORTA : Probabilités, analyse des données et statistique, Technip, 2011.
J. SHAO : Mathematical Statistics, Springer, 2003.
P. TASSI : Méthodes statistiques, Economica, 2004.

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mise à jour le 15 janvier 2017

Université Grenoble Alpes