Systèmes distribués et architectures de type cloud - WMMBESDC

Objectif(s)

Ce module a deux objectifs principaux. Le premier objectif est de maîtriser les concepts algorithmiques de base des systèmes distribués. A titre d'exemples, les étudiants aborderont les notions suivantes : pannes de machines, communications synchrones vs asynchrones, détection de fautes, etc. Le second objectif est de découvrir et prendre en main (via un projet) quelques uns des principaux systèmes distribués utilisés dans les systèmes BigData. A titre d'exemple, les étudiants prendront en main des systèmes de collectes de données, de stockage de données, de traitement de données, etc. L'accent sera mis sur l'aspect distribué de ces systèmes (et donc sur les techniques de tolérance aux fautes et de passage à l'échelle qui sont proposées dans ces systèmes).

Contenu(s)

Ce cours s'articulera en deux parties complémentaires :

La première partie portera sur les aspects algorithmiques fondamentaux des systèmes distribués. Les notions de base de l'algorithmique distribuée seront présentées : pannes de machines, communications synchrones vs asynchrones, détecteurs de fautes, etc. Ces notions de base seront illustrées via l'étude de quelques algorithmes fondamentaux qui sont utilisés dans la plupart des systèmes distribués (diffusion de messages, consensus, etc.).

La seconde partie du cours portera sur l'étude (et la prise en main) de quelques uns des principaux systèmes distribués utilisés dans les systèmes BigData. Nous insisterons particulièrement sur les aspects tolérance aux fautes et passage à l'échelle de ces systèmes, en expliquant notamment les algorithmes distribués sur lesquels ils reposent.

Notions de base de programmation concurrente.
Notions de base de systèmes d'exploitation.
Algorithmique.