Traitement d'images 1 - 4MMTI

Objectif(s)

Le traitement des images numériques a pris une place très importante dans les applications qu’elles soient civiles
(multimédia, imagerie médicale, …) ou militaires (satellites, logiciels embarqués, etc…). L’objectif du cours est
d’introduire les bases mathématiques utiles au traitement d’image. Quelques exemples d'applications à des
problèmes réels, en imagerie médicale par exemple, illustrent la théorie. Plusieurs séances de travaux pratiques en python à base de NoteBook Jupyter viennent illustrer les algorithmes des traitement d'image vus en cours.

Responsable(s)

Valérie PERRIER

Contenu(s)

1. Définition d'une image : image analogique, image numérique.
2. Transformée de Fourier d’une image, FFT 2D. Application de la transformée de Fourier en imagerie scanner.
3. Numérisation des images. Echantillonnage, phénomène de Moiré.
4. Traitement analogique et numériques des images : convolutions continue et discrète, filtrage linéaire.
Applications à quelques problèmes de traitement d'image : débruitage, détection de bords, rehaussement des
contours.
5. Décomposition des images : DCT, Haar, multirésolution. Application à la compression d’images (principe du
format JPEG, etc...)
TP de traitement d'image en Python : Filtrage d’images, utilisation dans des Réseaux de Neurones .

Ce cours est fortement recommandé dans la spécialité Mathématiques de l'Image. Il est recommandé comme cours d'ouverture dans la spécialité Mathématiques Computationnelles.
Ce cours est un pré-requis du cours Traitement d'images II au S9

Contrôle des connaissances

Evaluation : 34% de Projet (évaluation en continu et sur le rendu) et 66% de Examen écrit (2h00)

Rattrapage : 34% de Projet (évaluation en continu et sur le rendu) (note reportée) et 66% de Examen écrit (2h00)

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Tronc Commun - Semestre 7

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4MMTI
Langue(s) d'enseignement :

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

• W.K. Pratt : « Digital Image Processing », Wiley, 1991.
• M. Kunt, G. Granlund, M. Kocher : « Traitement numérique des images », Traitement de l’information, volume 2,
  Presses polytechniques et universitaires romandes, 1993.
• S. Mallat : « Une exploration des signaux en ondelettes », Editions de l’Ecole Polytechnique, 2000.