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Une voie, plusieurs choix
Informatique et Mathématiques appliquées
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Architectures de service et Internet des objets - 5MMASIO

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  • Volumes horaires

    • CM : 9.0
    • TD : 3.0
    • TP : -
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 1.0
  • Responsables : Vincent PLANAT

Objectifs

L'objectif de ce cours est d'apporter un éclairage sur l'architecture générale des solutions à base d'objets communicants.

Contenu

Pour cela le cours s'articulera en 3 parties.

  • Un premier volet (25%) sera consacré à l'architecture de référence de l'IoT (Internet of things) des couches réseaux aux multiples plans de services. Nous utiliserons pour cela les modèles de références communément utilisés dans l'industrie.
  • Puis nous porterons notre attention sur la couche réseaux/communication (40%) en faisant un passage rapide dans 6LowPan, RPL pour se focaliser plus en détails sur Bluetooth Low Energy (BLE).
  • Enfin, pour illustrer le plan de service de l'IoT, nous explorerons l'apprentissage automatique (35%) ou machine Learning. Pour cela nous passerons en revue les fondements basics de cette discipline et approfondirons quelques outils simples pour comprendre leurs utilisations dans le monde des objets communiquant. Un module consacré à la coucheservice web de l’IoT (CoAP) sera également abordé.

Ce cours sera enrichi de 2 TDs: L'un sur Bluetooth Low Energy et l'autre sur le machine learning.

Prérequis

  • Notions de bases couches OSI et protocoles reseaux
  • Familier du traitement et analyse de traces reseaux
  • Bases du language python (utilisé pour le machine learning) en particulier les librairies pandas.

Contrôles des connaissances

1 Examen ecrit de 1h

1 examen de 1h,
format: examen écrit
Note: sur 20
Tout document écrit (uniquement) autorisé. Pas d'internet ni de PC/tablette/portable

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Filière SEOC - Semestre 9
cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 5MMASIO
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

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mise à jour le 11 juillet 2018

Université Grenoble Alpes