Computer vision - WMM9MO34

Objectif(s)

Ce cours couvre les techniques avancées et la théorie en vision par ordinateur. Il est proposé dans le cadre du Master of Science in Informatique de Grenoble, spécialisation Graphics - Vision - Robotics.

Toutes les seance sont en anglais.

Ce cours est composé de 12 cours de 3h couvrant la perception visuelle, la détection, le suivi, la description d'image, les techniques d'apprentissage automatique, la géométrie projective, la formation d'images, les modèles de caméra et le mouvement.

Contenu(s)

Leçon 1: Perception visuelle chez l'homme et la machine
Leçon 2: Détection, suivi et attention
Leçon 3: Description de l'image locale avec des dérivées gaussiennes
Leçon 4: Espace d'échelle, HOG, SIFT et points d'intérêt
Leçon 5: Géométrie projective et modèles de caméra
Leçon 6: Réseaux neuronaux artificiels pour la reconnaissance de formes
Examen à mi-parcours (50% de la note finale)
Leçon 8: Calibrage et mosaïques d'images
Leçon 9: Structure du mouvement
Leçon 10: Structure par mouvement
Leçon 11: Modèles de formes
Leçon 12: Mouvements articulé

algebre linéaire, probabilités, statistiques.