Contre-introduction à l'IA - 4MMCII

Objectif(s)

• Avoir une bonne connaissance technique du fonctionnement des systèmes d'IA (en particulier générative) grand public
• Faire une analyse quantitative (type ACV) des impacts environnementaux d'un système d’IA et évaluer les limites d’une telle analyse
• Comprendre l'ensemble des dépendances de ces systèmes aux matériaux, à l'énergie, à l’eau, et à la main-d'œuvre
• Avoir une opinion éclairée sur la question de savoir si l'IA peut exister dans le Safe and Just Space for Humanity du donut [Raworth, 2017]

Responsable(s)

Sylvain BOUVERET

Contenu(s)

Le cours possède à la fois une importante partie technique nécessaire pour la compréhension du fonctionnement des systèmes et mise en pratique sur un projet de développement, et une partie sciences humaines et sociales.

• Intelligence Artificielle 101 : introduction aux algorithmes d'apprentissage par réseaux de neurones et application sur un projet de développement
• Matérialité de l'IA et impacts associés. Application de la mesure et de l'analyse de cycle de vie à l'Intelligence Artificielle
• Impacts indirects et conséquences sociales du cycle de vie des systèmes d'Intelligence Artificielle
• Dépendances de l'Intelligence Artificielle au matériel, aux ressources, aux données et aux humains. Regards de l'étude des sciences et des techniques (STS) sur ces dépendances

• Cours d'introduction à l'algorithmique et à la programmation niveau L3 (vu en *3MMAP1 - Algorithmique et Programmation 1 S5*)
• Initiation aux sciences sociales (vu en *3MMNS - Numérique en société TC 1A*)
• Des acquis de type socle TEDS
• Compréhension des enjeux sociaux et environnementaux (vu en *3MMAST1 - Approche systémique transition S5* )
• Sans être un prérequis, le choix du cours Impacts environnementaux du numérique proposé en parallèle dans la spécialité Numérique soutenable serait clairement un plus

Contrôle des connaissances

Evaluation : 40% de TP notés et 60% de Examen écrit (2h)

Rattrapage : Examen écrit (2h)

Contrôle continu sous forme de TP, et examen terminal écrit portant sur l'ensemble des notions du cours.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Tronc Commun - Semestre 8

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4MMCII
Langue(s) d'enseignement :

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Bibliographie

• [Contre-Atlas de l'Intelligence Artificielle](https://www.zulma.fr/livre/contre-atlas-de-lintelligence-artificielle/), Kate Crawford (2022), édition Zulma Essais.

Cette bibliographie sera complétée ultérieurement.