Mastère Big-Data - Semestre 9

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Intitulés des modules/matières

ECTS

Volume horaire

Cours scientifiques

Apprentissage statistique et data mining - WMMBEADM	3.0	33.0
Accès à l'information : du web des données au web sémantique - WMMBEAI5	2.5	24.0
Stockage et traitement de données à grande échelle - WMMBEDGE	2.5	36.0
Fondements mathématiques pour l'IA - WMMBEFIA	1.0	12.0
Introduction à Unix - WMMBEIU	0.0	1.5
Systèmes distribués et architectures de type cloud - WMMBESDC	3.0	36.0
Sciences des données : fondements algébriques et statistiques - WMMBESDF	2.5	24.0
Sécurité informatique et confidentialité - WMMBESEC	1.0	12.0
Visualisation de l'information - WMMBEVI5	2.0	18.0

Cours management

Professionnalisation : cas fil rouge - WMMBGCF5	10.0	20.0
Création de valeur service - WMMBGCV5	2.5	24.0
Ethique - WMMBGETH	2.0	18.0
Gouvernance de la stratégie et de l'information - WMMBGGS5	3.5	36.0
Management des ressources - WMMBGM5	1.5	24.0
Manager, digital et droit - WMMBGMD7	2.0	18.0
Les nouvelles techniques du management - WMMBGNT8	3.0	24.0
Processus de prise de décision - WMMBGPPD	3.0	36.0

- Cours ingénieurs
- Anglais - 5MMANGL6 2.0 12.0

mise à jour le 1 avril 2020

École nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées
681, rue de la passerelle - Domaine universitaire - BP 72
38402 SAINT MARTIN D'HERES