Volumes horaires
- CM 18.0
- Projet -
- TD -
- Stage -
- TP -
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 3.0
Objectif(s)
Comprendre le paradigme multi-agent, son histoire, le fonctionnement d'un SMA, les problématiques de recherche sous-jacentes, et les domaines d'application, avec un focus sur la simulation multi-agent.
Avoir un aperçu des méthodologies de développement de SMA, des outils existants pour leur implémentation, des applications actuelles et des perspectives futures.
Carole ADAM
Contenu(s)
Introduction et histoire des SMA. Agents réactifs, émergence. Agents cognitifs, logiques BDI. Interactions, langages, agents conversationnels. Organisation dans les SMA, synchronisation, planification, allocation de tâches. Simulation multi-agents. Outils et langages d'implémentation de SMA et de simulations basées agent (travaux pratiques avec la plateforme GAMA). Applications des SMA, perspectives.
PrérequisAucun
Présentation orale d'articles de recherche.
TP de simulation multi-agent sur GAMA.
Examen final : questions de cours; exercice de modélisation; analyse d'article scientifique...
- MCC en présentiel et distanciel **
100% examen final / final exam
(en amphi ou en ligne / exam will be either at uni or online)
- MCC en présentiel et distanciel **
L'examen existe uniquement en anglais
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Master Informatique - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais )
Code de l'enseignement : WMM9MO27
Langue(s) d'enseignement :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
LIVRES / BOOKS
Russell & Norvig (2003) - AI, a modern approach. Prentice Hall.
Wooldridge (2002) - An introduction to Multi-Agent Systems. Wiley.
Epstein, Joshua M., and Robert Axtell. Growing artificial societies: social science from the bottom up. Brookings Institution Press, 1996.
Ferber (1995) - Les systèmes multi-agent. InterEditions.
ARTICLES / PAPERS
Macal, C. M., & North, M. J. (2009, December). Agent-based modeling and simulation. In Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference (WSC) (pp. 86-98). IEEE.
Macal, Charles M. "Everything you need to know about agent-based modelling and simulation." Journal of Simulation 10.2 (2016): 144-156.