Une voie, plusieurs choix
Informatique et Mathématiques appliquées  # Probability - 3MM1PA

A+Augmenter la taille du texteA-Réduire la taille du texteImprimer le documentEnvoyer cette page par mail cet article Facebook Twitter Linked In
• #### Number of hours

• Lectures : 18.0
• Tutorials : 18.0
• Laboratory works : -
• Projects : -
• Internship : -
• Written tests : -
ECTS : 3.0
• Officials : Herve GUIOL

### Goals

Learn the language and basic concepts of probability.
Provide tools for modeling randomness.
Use of a simulation and statistical software: R.
This course will serve as a basis for the study of systems involving random phenomena encountered in most fields of engineering.
This is a prerequisite for courses like Probability for Computer Science and Principles and Meythods for Statistics.

Content

Use and counting of sets: applications to game's theory.
Conditional probabilities, Bayes formula, Base rate fallacy.
Random variables, distributions, mean, variance and standart deviation.
Usual distributions : Bernoulli, Binomial, Geometric, Poisson, Uniform, Exponential, Gamma, Normal
Joined distibutions, Covariance, Correlation and Independence.
Simulation: by inversion, rejection method, law of large numbers, Monte Carlo method

• This lecture is scheduled in "Période(s) Académique(s) 1 and 3" **

Prerequisites

Basic notions in mathematics.

Tests

Two partial examinations (E1 & E2).
Continuous assesment : CC

1. Lexique et formules
EF: Examen final en période 3
CC1 : contrôle continu de période 1
CC2 : contrôle continu de période 3
RF1 : rendu final de période 1 (distanciel)
RF2 : rendu final de période 3 (distanciel)
O : Oral (présentiel ou distanciel)

# Calcul de la note de chaque période remontée à la scolarité:

• MCC en présentiel **
NP1 = CC1
NP3 = (2EF+CC2)/3
• MCC en distanciel **
NP1 = CC1
NP3 = (RF2+CC2)/2

# Calcul des notes des deux bilans:
NB1 = NP1
NB2 = NP3

1. Notes
N1 = (NP1+2NP3)/3 # moyenne examen et contrôle continu.
N2 = ((CC1+CC2)/2+2O)/3 # note de rattrapage (la partie du contrôle continu n'est pas rattrapable)

# Calcul des notes pour les jurys session 1 et 2
NFS1 = N1
NR = N2
NFS2 = NR

Calendar

The course exists in the following branches:

• Curriculum - Work Study Education - Alternance 1ere annee
see the course schedule for 2022-2023

Course ID : 3MM1PA
Course language(s): The course is attached to the following structures:

You can find this course among all other courses.

Bibliography

Introduction to Probability and Statistics, MIT Open Courseware
G. Grimmett, Probability Theory and Examples. Oxford.

A+Augmenter la taille du texteA-Réduire la taille du texteImprimer le documentEnvoyer cette page par mail cet article Facebook Twitter Linked In

Date of update January 15, 2017 École nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées
681, rue de la passerelle - Domaine universitaire - BP 72
38402 SAINT MARTIN D'HERES