Probability - 3MM1PA

Use and counting of sets: applications to game's theory.
Conditional probabilities, Bayes formula, Base rate fallacy.
Random variables, distributions, mean, variance and standart deviation.
Usual distributions : Bernoulli, Binomial, Geometric, Poisson, Uniform, Exponential, Gamma, Normal
Joined distibutions, Covariance, Correlation and Independence.
Simulation: by inversion, rejection method, law of large numbers, Monte Carlo method

• • This lecture is scheduled in "Période(s) Académique(s) 1 and 3" **

Basic notions in mathematics.

Two partial examinations (E1 & E2).
Continuous assesment : CC

1. Lexique et formules
   EF: Examen final en période 3
   CC1 : contrôle continu de période 1
   CC2 : contrôle continu de période 3
   RF1 : rendu final de période 1 (distanciel)
   RF2 : rendu final de période 3 (distanciel)
   O : Oral (présentiel ou distanciel)

# Calcul de la note de chaque période remontée à la scolarité:

• MCC en présentiel **
  NP1 = CC1
  NP3 = (2EF+CC2)/3
  • MCC en distanciel **
    NP1 = CC1
    NP3 = (RF2+CC2)/2

# Calcul des notes des deux bilans:
NB1 = NP1
NB2 = NP3

1. Notes
   N1 = (NP1+2NP3)/3 # moyenne examen et contrôle continu.
   N2 = ((CC1+CC2)/2+2O)/3 # note de rattrapage (la partie du contrôle continu n'est pas rattrapable)

# Calcul des notes pour les jurys session 1 et 2
NFS1 = N1
NR = N2
NFS2 = NR

The course exists in the following branches:

• Curriculum - Work Study Education - Alternance 1ere annee

Course ID : 3MM1PA
Course language(s):

The course is attached to the following structures:

• Team Probability-Statistics

You can find this course among all other courses.

Introduction to Probability and Statistics, MIT Open Courseware
G. Grimmett, Probability Theory and Examples. Oxford.