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Une voie, plusieurs choix
Informatique et Mathématiques appliquées
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> Formation > Cursus ingénieur

Probability - 3MM1PA

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  • Number of hours

    • Lectures : 18.0
    • Tutorials : 18.0
    • Laboratory works : -
    • Projects : -
    • Internship : -
    • Written tests : -
    ECTS : 3.0
  • Officials : Herve GUIOL

Goals

Learn the language and basic concepts of probability.
Provide tools for modeling randomness.
Use of a simulation and statistical software: R.
This course will serve as a basis for the study of systems involving random phenomena encountered in most fields of engineering.
This is a prerequisite for courses like Probability for Computer Science and Principles and Meythods for Statistics.

Content

Use and counting of sets: applications to game's theory.
Conditional probabilities, Bayes formula, Base rate fallacy.
Random variables, distributions, mean, variance and standart deviation.
Usual distributions : Bernoulli, Binomial, Geometric, Poisson, Uniform, Exponential, Gamma, Normal
Joined distibutions, Covariance, Correlation and Independence.
Simulation: by inversion, rejection method, law of large numbers, Monte Carlo method

    • This lecture is scheduled in "Période(s) Académique(s) 1 and 3" **

Prerequisites

Basic notions in mathematics.

Tests

Two partial examinations (E1 & E2).
Continuous assesment : CC

  1. Lexique et formules
    EF: Examen final en période 3
    CC1 : contrôle continu de période 1
    CC2 : contrôle continu de période 3
    RF1 : rendu final de période 1 (distanciel)
    RF2 : rendu final de période 3 (distanciel)
    O : Oral (présentiel ou distanciel)

# Calcul de la note de chaque période remontée à la scolarité:

  • MCC en présentiel **
    NP1 = CC1
    NP3 = (2EF+CC2)/3
    • MCC en distanciel **
      NP1 = CC1
      NP3 = (RF2+CC2)/2

# Calcul des notes des deux bilans:
NB1 = NP1
NB2 = NP3

  1. Notes
    N1 = (NP1+2NP3)/3 # moyenne examen et contrôle continu.
    N2 = ((CC1+CC2)/2+2O)/3 # note de rattrapage (la partie du contrôle continu n'est pas rattrapable)

# Calcul des notes pour les jurys session 1 et 2
NFS1 = N1
NR = N2
NFS2 = NR

Calendar

The course exists in the following branches:

  • Curriculum - Work Study Education - Alternance 1ere annee
see the course schedule for 2022-2023

Additional Information

Course ID : 3MM1PA
Course language(s): FR

The course is attached to the following structures:

You can find this course among all other courses.

Bibliography

Introduction to Probability and Statistics, MIT Open Courseware
G. Grimmett, Probability Theory and Examples. Oxford.

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Date of update January 15, 2017

French
Grenoble INP - Ensimag
École nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées
681, rue de la passerelle - Domaine universitaire - BP 72
38402 SAINT MARTIN D'HERES
 
 
République Française         Groupe INP
    Université Grenoble Alpes