Traitement automatique du langage naturel pour la fouille de texte - WMMFMB13

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Contenu du cours en français :
Le Traitement Automatique du Langage Naturel est un domaine au croisement de la linguistique de l'informatique et de l'intelligence artificielle, qui vise à donner la capacité aux machines de traiter la langue naturelle pour des applications aussi diverses que la recherche d'information sur le web, la fouille de texte, la traduction automatique ou encore le dialogue. Les récents progrès en apprentissage automatique ont mis ce domaine en pleine effervescence et il est aujourd'hui crucial pour un grand nombre d'entreprises de maîtriser les technologies qui en dérivent. Dans ce cours, les étudiants seront familiarisés au domaine du TALN, ses principaux enjeux, ses approches et les méthodes d'évaluation. Nous détaillerons certaines approches expertes et à base d'apprentissage automatique qui sont au coeurs de certaines applications ou taches du TALN. Enfin, les étudiants acquieront des competences de bases pour construire des systèmes TALN pour certains des problèmes majeurs du TALN financier: modélisation du langage, classification de textes, sémantique/analyse des sentiments à travers des travaux pratiques sur les données financières (lorsque disponibles).