Ensimag Rubrique Formation 2022

- WMMFMA29

  • Number of hours

    • Lectures 12.0
    • Projects -
    • Tutorials -
    • Internship -
    • Laboratory works 6.0
    • Written tests -

    ECTS

    ECTS 2.0

Goal(s)

This course aims to understand the stochastic dependency, the tool of copulas as well as their properties and their associated inference methods. Students will apply these concepts with exercices and practical works.

Responsible(s)

Christophe DUTANG

Content(s)

1 Introduction
2 Concepts associated with random vectors
3 Copulas
4 Usual families
5 Measure dependancy
6 Statistical inference

Prerequisites

Probability : random variable, distribution function; Statistics : inference methods

Test

CONTRÔLE CONTINU :
Type d'évaluation : moyenne des rapports de TP à rendre (P)

SESSION NORMALE :
Type d'examen : un examen classique sur papier de 2 h (E1)
Salle spécifique : salle de TD usuelle
Durée : 2h
Documents autorisés : aucun
Documents interdits : tout document
Matériel :

  • matériel autorisé, préciser : aucun
  • matériel interdit, préciser : ordinateur personnel, calculatrice, ...
    Commentaires :

SESSION DE RATTRAPAGE :
Type d'examen (écrit, oral, examen sur machine) : un examen écrit de 2h00 (E2)
Salle spécifique : sur table
Durée : 2h00
Documents autorisés : aucun
Documents interdits : tout document
Matériel :

  • matériel autorisé, préciser : aucun
  • matériel interdit, préciser :

N1 = 1/2xE1 + 1/2xP
N2 = E2
où E1 est la note d'examen (session 1), P la moyenne des notes de TP, E2 la note d'examen (session 2)

Calendar

The course exists in the following branches:

  • Curriculum - Financial Engineering - Semester 9
see the course schedule for 2023-2024

Additional Information

Course ID : WMMFMA29
Course language(s): FR

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Bibliography

R. Nelsen (2006), An Introduction to Copulas, Springer